在隱私計算框架下，參與方的數(shù)據不出本地，在保護數(shù)據安全的同時實現(xiàn)多源數(shù)據跨域合作，可以破解數(shù)據保護與融合應用難題。常見的實現(xiàn)隱私計算的技術路徑包括聯(lián)邦學習、安全多方計算、可信計算等，此外區(qū)塊鏈也是隱私計算的重要補充。

近年來，科技和金融的融合發(fā)展有效提升了金融服務質效，但信息科技的廣泛應用免不了對金融各主體的經營信息、財務信息進行篩選和過濾，造成了企業(yè)在使用金融科技的過程中容易陷入“道德困境”。為了保障在利用數(shù)據的同時不違背信息安全紅線，百融云創(chuàng)經過不斷地技術演繹，開發(fā)出的Indra數(shù)據安全保護平臺，為實現(xiàn)金融科技的技術完善目標再下一城。

百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯(lián)邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數(shù)據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術為輔，實現(xiàn)數(shù)據確權和數(shù)據價值流轉目標，為數(shù)據信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數(shù)據合作模式。

另外，值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數(shù)據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現(xiàn)的非目標用戶的信息泄漏隱患。聯(lián)邦學習則將解決用戶數(shù)據隱私安全和合規(guī)性問題進一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業(yè)務，對重疊數(shù)據進行處理和訓練，進而使數(shù)據應用條件更合規(guī)，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數(shù)據的隱私保護。

近日，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據研究所和交通銀行太平洋信用卡中心合作推進的“金融機構外部可信數(shù)據源評估項目”第一批成果正式落地授牌。百融云創(chuàng)成為首批通過評級的兩家企業(yè)之一，評估等級為優(yōu)化級。

百融云創(chuàng)憑借線上線下融合的多維度海量實時數(shù)據、服務銀行等金融機構的行業(yè)先入優(yōu)勢、以及超強的大數(shù)據處理和建模能力賦能金融機構。在數(shù)據隱私安全保障方面，百融云創(chuàng)安全多方計算平臺Indra平臺為合作商及客戶提供高效、安全的數(shù)據合作模式，并且通過在多種具體場景的科技應用保證了數(shù)據價值挖掘深度和數(shù)據使用的的合規(guī)性和隱蔽性。通過Indra平臺，百融云創(chuàng)滿足了數(shù)據發(fā)展過程中的隱私保護需求。

未來，百融云創(chuàng)將持續(xù)提升公司的AI技術和數(shù)據分析能力，不斷提升產品及服務的能力及創(chuàng)新，以鞏固公司的技術優(yōu)勢及市場領導地位，真正成為金融數(shù)字化轉型的科技引擎。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：