企業(yè)的數字化進程已進入下半場。盡管具備了5G、大數據、AI等基礎設施建設，對企業(yè)或工廠整體進行數字化改造，但許多工業(yè)制造企業(yè)的數字化建設更加注重管理和頂層設計研發(fā)，而忽略了對一線員工的數字化賦能，在實際作業(yè)的過程中仍會出現大量巡檢排查效率低、人員技術水平不足、信息不對稱等業(yè)務問題，影響產能和作業(yè)效率。

(資料圖)

增強現實（AR）則為企業(yè)數字化提供有力支持，打通后臺系統(tǒng)和前端設備，解決了人在前端獲取數據的困難，使用者可以通過AR在前端實時獲取后臺數據和信息，實現數據信息的實時呈現和操作的遠程協助，賦能一線現場的作業(yè)任務。

聚焦于當前工業(yè)領域內的業(yè)務痛點，虎嗅智庫發(fā)布了《工業(yè)AR應用分析報告》。報告根據AR的技術特性，主要分析了AR在工業(yè)制造領域內能應用于哪些業(yè)務場景、能解決哪些業(yè)務問題，同時指明什么類型的企業(yè)適合用AR。報告同時通過優(yōu)秀企業(yè)的典型案例視角，展示在實操階段企業(yè)該如何進行AR解決方案的抉擇和部署，給其他行業(yè)一些關于技術部署、實際應用價值等方面的參考。

該報告首發(fā)于虎嗅智庫，以下為文章內容及觀點節(jié)選。

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AR可將企業(yè)積累下來的數字化能力賦能給一線員工，但硬件的不成熟限制了其效能

隨著工業(yè)互聯網概念的提出，工業(yè)領域內的玩家開始紛紛加速企業(yè)數字化的進程。5G、大數據等基礎設施的建設使企業(yè)具備了在工業(yè)場景實時快速通訊的能力，早年的積累和改造使企業(yè)具備了一定的信息化、數字化、甚至智能化的基礎。

在這些的基礎之上，AR可以將積累下來的各方面能力賦能給一線員工，高效地發(fā)揮過去積累的數據、知識經驗、算法的真正價值，為業(yè)務流程帶來更大效益。

圖：AR為工業(yè)企業(yè)數字化添磚加瓦

來源：虎嗅智庫

然而，硬件形態(tài)的不成熟致使軟件層面的適配難度很大，進而阻礙了應用落地的步伐。技術成熟度上，AR軟件與硬件的發(fā)展不均衡。AR軟件層面的算法、內容制作、虛實融合呈現技術目前已經達到相對較高的水平，大部分情況下可以滿足工業(yè)場景內的業(yè)務需求。

而AR的硬件發(fā)展還遠沒有達到成熟的形態(tài)，光機顯示、處理器、電池的續(xù)航和功耗等方面距離最終形態(tài)還有一定距離，行業(yè)整體還沒有形成統(tǒng)一的標準，各廠商的產品差異比較大，很多設備的底層架構、應用模式甚至算法的兼容性很差，企業(yè)系統(tǒng)適配的難度和工作量居高不下。同時也使得AR眼鏡的普及率和實用性沒有手機和平板電腦高，AR技術的最大價值難以得到發(fā)揮。

AR的應用價值會隨著業(yè)務需求的細化而不斷豐富具體，高技術密集型行業(yè)應用的更為廣泛

按應用場景拆分，AR應用包括設備系統(tǒng)的運行維護、設備安裝/調試/維修的遠程指導、供應鏈協同、培訓知識庫等。

設備/系統(tǒng)/產線的運行維護保障現場巡檢、運維、排查、維修等場景的流程完整性，提升整體作業(yè)效率；設備安裝、調試和維修的客戶服務應用于售后或交易時的客戶遠程服務；供應鏈協同是在產品的銷售和使用之前，企業(yè)對交易或制造過程進行監(jiān)督，確保符合客戶的標準要求；培訓與知識庫則是將數據、知識、經驗與方法論積累下來，形成數據庫或知識庫，以供后續(xù)培訓和業(yè)務指導。

整體應用價值上，AR節(jié)省了差旅的成本；提高了設備調試/安裝/維修的效率和準確性；幫助企業(yè)形成了一套老帶新的機制，讓企業(yè)能夠把老師傅留在自己的工廠來指導更多的新手，大家對工作的滿意度都會上升，新手也可以有更多機會去鍛煉自己；將經驗和知識沉淀下來，形成一個知識庫，這樣企業(yè)對于能力強的老師傅的需求度會降低，降低人力成本和潛在人員流失的風險；也使客戶滿意度更高。

AR在工業(yè)領域內的應用行業(yè)非常廣泛，其應用滲透情況與行業(yè)內的技術密集度密切相關。通常來講，高技術密集型的行業(yè)對AR的需求會更高，應用場景也會更加廣泛。

目前在流程制造行業(yè)中，AR主要應用于冶金、能源電力、石油化工等行業(yè)；在離散制造行業(yè)中，AR可應用在汽車制造、高端裝備制造、軌道交通等領域，具體應用場景包括供應鏈協同、遠程協作等。

圖：AR工業(yè)制造應用領域

來源：虎嗅智庫

高技術密集型行業(yè)的需求更為迫切，技術準備更為充分。在高技術密集型行業(yè)中，生產設備儀器的單體價值通常非常高，動輒成百上千萬，設備的復雜度和精密度極高，一旦停機造成的產值損失巨大，所以會催生出企業(yè)一系列的AR需求。

同時這些行業(yè)前期已經做了大量的信息化和數字化的準備工作，絕大多數企業(yè)具備很強的的信息化和數字化能力，在此之上AR解決方案更易發(fā)揮出其真正的應用效果。

未來AR橫向會滲透至更多行業(yè)領域，縱向會向更加細分的業(yè)務場景演進，由通用到專用，滿足企業(yè)不同階段的需求。

AR有助于企業(yè)實現對于員工的數字化，但本質上無法顛覆現有的制造流程或制造工藝

AR主要的應用對象是前端的一線員工，實現減負、提質、增效和安全的核心價值。本質上，AR是一項以人為本的技術，核心價值圍繞人展開。

對于企業(yè)整體的數字化來講，AR更像是一個有力的補充。AR自身無法顛覆已有的制造工藝或制造流程，也無法替代一些關鍵的工作環(huán)節(jié)，因為AR本質上是以人為本的技術，其應用需要建立在人和原有的數字化建設之上，幫助員工更快捷地獲得數據和信息的支持，更高效地完成工作，變相地降低對人的技能的要求，減輕人的負擔。

所以在應用AR之前，企業(yè)首先需要具備一定的信息化、數字化、甚至智能化的基礎，才能充分體現出AR的應用價值。

在AR的賦能下，一線員工可以通過前端移動設備來獲取后臺系統(tǒng)的數據信息，應用至業(yè)務中，讓不專業(yè)的新員工上手更加容易快捷，降低了人的負擔和對人技能的要求，提高了人均技能水平。

而在此過程中，企業(yè)同樣通過移動端設備來采集員工在現場作業(yè)時的數據，將員工數字化，刻畫出更精準的員工用戶畫像，實現員工與數據和物理設備之間的有機融合。在數據維度更完善的情況下，企業(yè)能夠針對不同畫像的員工來做出更精準可靠的業(yè)務動作。

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