金磊 夢晨 發(fā)自 凹非寺

一覺醒來，萬眾期待的GPT-4，它來了！

(資料圖)

OpenAI老板Sam Altman直接開門見山地介紹說：

這是我們迄今為止功能最強大的模型！

有多強？

根據(jù)OpenAI官方的介紹，GPT-4是一個超大的多模態(tài)模型，也就是說，它的輸入可以是文字（上限2.5萬字），還可以是圖像。

（看圖）手套掉下去會怎樣？

它會掉到木板上，并且球會被彈飛。

甚至只需要簡單在紙上畫一個網站的草稿圖：

拍一張照片上傳給GPT-4，它就可以立馬生成網站的HTML代碼！

在性能表現(xiàn)上，OpenAI直接甩出一句話：

在各種專業(yè)和學術基準上和人類相當！

而且不只是發(fā)布GPT-4這么簡單，OpenAI這次“啪的一下”把相關“大動作”一步到位了：

ChatGPT Plus：集成GPT-4的ChatGPT升級版

發(fā)布GPT-4的API

公布技術論文 * 公開System Card

不僅如此，傳聞的“必應早就用上了GPT-4”在今天也得到了微軟方面的證實：

沒錯，確實是這樣的！

不得不說，自打ChatGPT問世以來，微軟和谷歌之間打響的數(shù)輪科技戰(zhàn)役，微軟這次又雙叒叕贏麻了。

甚至這一次，不少網友都發(fā)出了“見證歷史”的感慨：

史上最強大模型

正如之前傳言，GPT-4確實擁有多模態(tài)能力，可以接受圖像輸入并理解圖像內容。

并且可接受的文字輸入長度也增加到3.2萬個token（約2.4萬單詞）。

升級之后，GPT-4在各種職業(yè)和學術考試上表現(xiàn)和人類水平相當。

比如模擬律師考試，GPT-4取得了前10%的好成績，相比之下GPT-3.5是倒數(shù)10%。

做美國高考SAT試題，GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數(shù)學700分（滿分800）。

那么GPT-4這些新能力實際用起來是什么樣的？技術報告中也給出不少展示。

首先，看圖能力可以用來解釋表情包、梗圖。

提問這張圖哪里好笑？GPT-4可以按順序描述出每一格的內容，并總結出笑點：

用巨大的過時VGA接口給小巧的現(xiàn)代智能手機充電。

更進一步，GPT-4可以理解圖表中數(shù)據(jù)的含義，并做進一步計算。

甚至可以直接把論文截圖發(fā)給它，GPT-4可以按像素處理其中的文字和圖片，并給出對整篇論文的總結摘要。

文字輸入長度限制的增加，也大大擴展了GPT-4的實用性。

發(fā)布會直播上，OpenAI總裁Gregman現(xiàn)場表演了一波GPT-4給代碼修Bug。

出現(xiàn)問題啥也不用想，直接把1萬字的程序文檔一股腦扔給GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。

再最后附上出現(xiàn)的問題，在幾秒鐘內瞬間得到解決辦法。

在API方面，GPT-4還開放了一個使用功能，允許修改“系統(tǒng)提示”。

之前ChatGPT的回答總是冗長而平淡，這是因為系統(tǒng)提示中規(guī)定了“你只是一個語言模型……你的知識截止于2021年9月”。

現(xiàn)在通過修改這句話，GPT-4就可以展現(xiàn)出更多樣的性格，比如扮演蘇格拉底。

也可以指定之后所有回答的形式，比如全用json格式。

雖然GPT-4這波能力大升級，但之前ChatGPT會出現(xiàn)幻覺、胡說八道的毛病還是沒能完全改掉。

從前面的官方示例也可以看出，要想最大程度發(fā)揮GPT-4的能力，最好還是用上思維鏈路提示（Chain-of-thought Prompt）。

操作起來也非常簡單，只需在提問的時候額外提醒AI給出步驟，就能大大提高推理和計算的準確率。

谷歌依舊在跟

就在GPT-4發(fā)布前，谷歌方面為了迎戰(zhàn)微軟，宣布將一系列即將推出的AIGC功能，應用到自家產品中。

包括谷歌 Docs（文檔）、Gmail、Sheets（表格）和 Slides（幻燈片）。

但不同于微軟和OpenAI的“發(fā)布即可用”，谷歌只會先將Docs和Gmail中的AI工具，在月底提供給一些“值得信賴的開發(fā)人員”。

而其它功能則將是在今年晚些時候向公眾開放。

至于具體時間，谷歌方面并沒有具體說明。

而外界對此評價是谷歌希望搶先微軟原定于本周四的發(fā)布。

但從今天的結果上來看，微軟依舊提前“搶灘登陸”。

One More Thing

在GPT-4發(fā)布之前，便有網友做出了GPT-3和GPT-4參數(shù)量的對比圖，并猜測GPT-4的參數(shù)量將達到100萬億。

這一次亦是如此。

有網友預言，未來GPT-5的參數(shù)量，會是這樣的：

但無論如何，這一次，我們離真·人工智能，更近了一步。

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